面向对象的高分影像城市绿地精准提取方法研究

• 作者: 张云英 曹兰杰 汪金花 陈晓婷
• 来源期刊: 矿山测量
• 学科: 地球科学
• 关键词: 城市绿地 面向对象 高分影像 图像分类 信息提取
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: “3S”应用
• 页码范围: 76-79
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 字数: 3783字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-358X.2016.02.024

摘要

文中以ENVI为实验平台,利用唐山市Geoeye影像数据进行绿地信息的提取,通过监督分类和面向对象的方法分类结果进行了实验对比,得出面向对象的方法在高分辨率信息提取上要优于传统的分类技术,取得较好的提取效果;并对唐山市四中典型绿地斑块进行了提取,就提取结果对唐山市生态绿地进行了评价,得出唐山市整体绿地结构相对单一,有待增强植被的多样化,在增加城市的绿化程度时也要注重城市景观异质性的提高;研究为后续基于影像的城市规划提供较好的数据和理论支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪金花		34	62	5.0	5.0
2	曹兰杰		11	24	3.0	4.0
3	陈晓婷		2	7	1.0	2.0
4	张云英		4	15	3.0	3.0