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摘要:
针对敏感信息检测中误报率高的问题,文中提出一种基于聚类的敏感信息检测结果优化方法.该方法首先对系统自动判断的敏感信息文档进行聚类分析,然后将代表性的文档交给专家,最后通过判断代表性文档的敏感性确定其所在聚类的所有文档的敏感性.实验结果显示优化之后敏感信息检测结果的误报率比优化之前有显著的降低,表明该方法对降低敏感信息检测的误报率是有效的.
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文献信息
篇名 一种基于聚类的敏感信息检测结果优化方法
来源期刊 信息安全与通信保密 学科 工学
关键词 聚类 误报率 敏感信息 结果优化
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 技研学术
研究方向 页码范围 128-130
页数 3页 分类号 TP391
字数 2427字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐建忠 9 26 4.0 5.0
2 张亮 10 26 4.0 5.0
3 罗准辰 5 13 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
聚类
误报率
敏感信息
结果优化
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
信息安全与通信保密
月刊
1009-8054
51-1608/TN
大16开
成都市高新区创业路6号
62-208
1979
chi
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