基于混合建模的磨煤机一次风量预测算法研究

• 作者: 刘建兵 杨耀权
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 一次风量 混合建模 最小二乘支持向量机 收敛性 风煤配比
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 自动控制技术
• 页码范围: 1913-1919
• 页数: 7页
• 分类号: TP181|TH86
• 字数: 4959字
• 语种: 中文

摘要

针对直接拟合得到的磨煤机一次风量黑箱软测量模型收敛性差、预测准确度较低的问题，在对风量测量进行机理特性分析的基础上，建立了一种以黑箱建模为主的结构逼近式混合软测量模型。黑箱模型部分采用最小二乘支持向量机（LSSVM）算法，并将机理特性融入到LSSVM模型中，经过输入变量类变换层的整合，将辅助变量中的压力信号转换为差压类、压力与温度的比值作为密度类、与一次风管路阻力相关的测点信号转换为风门风阻类，作为LSSVM模型的输入变量。应用电厂实际运行数据对一次风量进行预测，与直接拟合的预测效果相比，所建立的混合软测量模型收敛性好、预测精度高（引用误差波动＜0．54％），可为电厂生产中控制合理的风煤配比关系提供准确度更高的一次风量预测值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨耀权	华北电力大学控制与计算机工程学院	69	681	13.0	24.0
2	刘建兵	华北电力大学控制与计算机工程学院	2	7	1.0	2.0