根据混合选择策略的直觉模糊核匹配追踪集成算法

• 作者: 余晓东 王毅 王睿 雷英杰
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 直觉模糊匹配追踪 选择性集成 混合选择策略 差异性度量 泛化性能
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 336-343
• 页数: 8页
• 分类号: TP182|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.7641/CTA.2016.50266

摘要

为了从分类器集成系统中选择出一组差异性大的子分类器，从而提高集成系统的泛化能力，提出了一种基于混合选择策略的直觉模糊核匹配追踪算法。基本思想是通过扰动训练集和特征空间生成一组子分类器；然后采用k均值聚类算法将对所得子分类器进行修剪，删去其中的冗余分类器；最后根据实际识别目标动态选择出较高识别率的分类器组合，使选择性集成规模能够随识别目标的复杂程度而自适应地变化，并基于预期识别精度实现循环集成。实验结果表明，与其他常用的分类器选择方法相比，本文方法灵活高效，具有更好的识别效果和泛化能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷英杰	空军工程大学防空反导学院	214	2322	24.0	35.0
2	王毅	空军工程大学防空反导学院	41	429	9.0	20.0
3	王睿	空军工程大学防空反导学院	72	331	7.0	14.0
4	余晓东	空军装备研究院装备总体论证研究所	1	1	1.0	1.0