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摘要:
针对现有直觉模糊核匹配追踪算法采用贪婪算法搜索最优基函数而导致学习时间过长的问题,汲取了粒子群优化算法全局搜索能力强、收敛速度快的优势对最优基函数的搜索过程进行优化,提出了一种基于粒子群优化的直觉模糊核匹配追踪算法,并将该算法应用于时效性要求更高的空天目标识别领域.实验结果表明,与传统方法相比,本文方法在识别率相当的情况下有效缩短一次匹配追踪时间,计算效率明显提高,且所得模型具有稀疏性好,泛化能力高等优点,特别适用于兼顾识别率和实时性的应用领域.
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文献信息
篇名 基于粒子群优化的直觉模糊核匹配追踪算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 直觉模糊集 核匹配追踪 粒子群优化 贪婪算法
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1308-1314
页数 7页 分类号 TP182|TP391
字数 7146字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2015.07.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷英杰 空军工程大学防空反导学院 214 2322 24.0 35.0
2 岳韶华 空军工程大学防空反导学院 32 253 9.0 15.0
3 余晓东 空军工程大学防空反导学院 16 160 7.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
直觉模糊集
核匹配追踪
粒子群优化
贪婪算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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