基于粒子群优化的直觉模糊核匹配追踪算法

• 作者: 何颖 余晓东 岳韶华 雷英杰
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 直觉模糊集 核匹配追踪 粒子群优化 贪婪算法
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1308-1314
• 页数: 7页
• 分类号: TP182|TP391
• 字数: 7146字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2015.07.009

摘要

针对现有直觉模糊核匹配追踪算法采用贪婪算法搜索最优基函数而导致学习时间过长的问题,汲取了粒子群优化算法全局搜索能力强、收敛速度快的优势对最优基函数的搜索过程进行优化,提出了一种基于粒子群优化的直觉模糊核匹配追踪算法,并将该算法应用于时效性要求更高的空天目标识别领域.实验结果表明,与传统方法相比,本文方法在识别率相当的情况下有效缩短一次匹配追踪时间,计算效率明显提高,且所得模型具有稀疏性好,泛化能力高等优点,特别适用于兼顾识别率和实时性的应用领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷英杰	空军工程大学防空反导学院	214	2322	24.0	35.0
2	岳韶华	空军工程大学防空反导学院	32	253	9.0	15.0
3	余晓东	空军工程大学防空反导学院	16	160	7.0	12.0