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摘要:
针对基因表达谱高维、小样本、高冗余和高噪声等特点,提出了一种特征基因混合选择方法.采用ReliefF方法对原始基因进行排序,过滤无效基因,获得初选基因子集,给出了基于差分进化算法优化的核模糊粗糙集模型,进行了特征基因终选.仿真实验结果表明:所提算法比ReliefF、KruskalWallis、Gini Index等算法在分类精度和基因数量等方面有明显优势.
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文献信息
篇名 基于改进核模糊粗糙集的特征基因混合选择方法
来源期刊 中南民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 基因表达谱 特征基因选择 ReliefF方法 核模糊粗糙集 差分进化算法
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 121-127
页数 7页 分类号 TP18
字数 5448字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4321.2018.02.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈涛 陕西理工大学数学与计算机科学学院 46 423 13.0 19.0
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研究主题发展历程
节点文献
基因表达谱
特征基因选择
ReliefF方法
核模糊粗糙集
差分进化算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
中南民族大学学报(自然科学版)
季刊
1672-4321
42-1705/N
大16开
武汉市民院路5号
1982
chi
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