基于兴趣点特征的图像检索方法

• 作者: 于艳东 姚玉阁
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检索 概率密度 兴趣点特征 仿射-尺度不变特征转换
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 323-328
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3396字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2016.02.30

摘要

针对全局图像特征无法刻画图像类别信息的缺陷，提出一种基于兴趣点特征的图像特征检索方法。首先对图像进行仿射-尺度不变特征转换，并利用亮度的概率密度梯度提取兴趣点；然后将兴趣点映射回原始图像，采用颜色直方图作为图像特征；最后采用相似性度量模型，实现图像检索。选择 Corel 图像库中的图像对算法性能进行实验分析。实验结果表明，该方法可有效提高图像的检索准确率和检索效率，快速找到用户需要的图像。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于艳东	集宁师范学院计算机系	23	17	3.0	3.0
2	姚玉阁	集宁师范学院内蒙古分子科学与化学生态学重点实验室	20	35	3.0	5.0