基于兴趣点局部分布特征的图像检索研究

• 作者: 陈思聪
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 大规模图像 匹配特征 相似度度量模型 检索时间 检索正确率
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 114-116,154
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2637字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2019.12.035

摘要

针对当前图像检索方法存在检测正确率低、检测时间长等难题,为了提高图像检索效果,结合图像检索特点,设计了基于兴趣点局部分布特征的图像检索方法.首先分析了当前国内外图像检索的研究进展,指出当前图像检索方法的局限性,然后对待检索图像进行预处理,并提取其兴趣点局部分布特征,最后根据兴趣点局部分布特征建立图像检索相似度度量模型,并在Matlab平台上对图像检索方法的有效性和优越性进行了测试.其方法可以很好度量图像之间的相似度,图像检索正确率超过95％,图像检索时间完全可以满足当前大规模图像检索要求,获得比较当前其它图像检索方法更好的图像检索结果,获得了用户的满意.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈思聪		1	0	0.0	0.0