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摘要:
针对无线传感器网络(WSN)区域覆盖中传感器部署的覆盖性和连通性问题,提出一种基于改进型遗传算法的WSN覆盖和连通性优化方案.首先,将传感器位置编码成染色体.然后,通过遗传算法的交叉和变异操作进化染色体,获得新的解.最后,融入后代校正操作,以避免遗传算法获得的不可行解,最终获得传感器布置的最优方案.实验结果表明,该方案在不同的覆盖范围和通信范围下,能够利用最小数量的传感器实现区域k-覆盖并保持连通性,有效降低了部署成本.
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文献信息
篇名 基于遗传算法和后代校正的WSN覆盖和连通性优化方案
来源期刊 湘潭大学自然科学学报 学科 工学
关键词 无线传感器网络 k-覆盖 连通性 遗传算法 后代校正操作
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 89-93
页数 5页 分类号 TP393
字数 语种
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
k-覆盖
连通性
遗传算法
后代校正操作
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湘潭大学学报(自然科学版)
双月刊
2096-644X
43-1549/N
大16开
湖南省湘潭市
42-33
1978
chi
出版文献量(篇)
3518
总下载数(次)
1
总被引数(次)
14911
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