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基于Ricker子波的指数追踪地震信号分解算法
基于Ricker子波的指数追踪地震信号分解算法
作者:
代荣获
刘汉卿
张繁昌
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
指数追踪算法
Ricker子波
参数拟合
匹配追踪算法
地震信号分解
摘要:
针对目前匹配追踪算法计算效率低的缺点,以Ricker子波作为母函数,提出了指数追踪地震信号分解算法.通过在地震振幅包络极值点处利用指数分布函数进行拟合,求取匹配子波峰值频率,然后利用阻尼最小二乘法求出匹配子波的复振幅,最终将地震信号分解为一系列匹配子波的线性组合.结果表明:相对于复数域快速匹配追踪算法,基于Ricker子波的指数追踪算法在保持地震数据分解精度的前提下,计算效率进一步提高;对于时间采样点数为201的地震剖面,指数追踪算法的计算效率是复数域快速匹配追踪算法的13倍;对于时间采样点数为1501的地震剖面,计算效率是复数域快速匹配追踪算法的24倍.
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粒子群优化算法
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文献信息
篇名
基于Ricker子波的指数追踪地震信号分解算法
来源期刊
中国矿业大学学报
学科
地球科学
关键词
指数追踪算法
Ricker子波
参数拟合
匹配追踪算法
地震信号分解
年,卷(期)
2016,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
128-132
页数
分类号
P631
字数
语种
中文
DOI
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Ricker子波
参数拟合
匹配追踪算法
地震信号分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国矿业大学学报
主办单位:
中国矿业大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-1964
CN:
32-1152/TD
开本:
大16开
出版地:
江苏省徐州市中国矿业大学内
邮发代号:
28-73
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
3700
总下载数(次)
6
总被引数(次)
77959
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