基于PSO优化支持向量机的SRM无传感器控制

• 作者: 乔淑云 张旭隆 曹言敬 王峰
• 来源期刊: 电气传动
• 学科: 工学
• 关键词: 开关磁阻电机 无传感器控制 粒子群优化 支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 控制
• 页码范围: 45-48,54
• 页数: 5页
• 分类号: TM352
• 字数: 2680字
• 语种: 中文

摘要

开关磁阻电机(SRM)具有结构坚固免维护、控制灵活、可靠性高等诸多优点,然而转子位置传感器降低了系统可靠性和坚固度,是限制其推广的制约瓶颈.在分析支持向量机(SVM)基本原理的基础上,设计了粒子群优化(PSO)支持向量机网络,解决了可调参数难以确定的问题.以实验测量的SRM磁链特性为学习样本,提出了PSO-SVM的SRM转子位置估计方法,并对仿真结果与神经网络方法进行了对比.基于DSP+FPGA控制核心的仿真和实验结果验证了所提方法的可行性和有效性,电机转子位置估计准确,动静态性能良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张旭隆	徐州工程学院信电工程学院	35	88	5.0	8.0
3	王峰	徐州工程学院信电工程学院	52	193	6.0	11.0
4	曹言敬	徐州工程学院信电工程学院	22	38	4.0	4.0
5	乔淑云	徐州工程学院信电工程学院	21	85	5.0	8.0