基于增强蚁群优化算法与排序的MIMO检测算法

• 作者: 叶卓映
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群优化 多输入输出系统 检测排序 计算复杂度 误码率
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 通信与电子
• 页码范围: 162-167
• 页数: 6页
• 分类号: TN914|TP393
• 字数: 3577字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2016.02.004

摘要

基于最大似然比的多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)检测算法的计算复杂度随着天线阵的规模呈指数级增加,提出一种计算复杂度较优的MIMO检测算法.采用基于对数似然比的排序QR分解技术将信道矩阵分解为正交矩阵与上三角矩阵,相应地修改信号的发射顺序,降低错误判断引起的错误传播效应;为传统人工蚁群优化算法的信息素更新策略引入负信息素概念,有效地控制系统的拥塞;根据优化路径的距离积累了信息素.该方法设计了基于负信息素的信息素更新策略,增加MIMO系统的拥塞控制能力,考虑信道的衰落本性,基于路径的距离积累信息素.为了测试该算法的性能,进行了多组对比实验,结果表明,误码率性能优于其他智能优化算法,且对于64×64等大规模天线阵,该算法的计算复杂度随天线规模增长较小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶卓映	厦门城市职业学院电子与信息工程系	20	17	3.0	3.0