蔬菜中Ca含量的LIBS快速检测研究

• 作者: 刘木华 姚明印 杨晖 王彩虹 胡慧琴 陈添兵 黄林
• 来源期刊: 江西农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 蔬菜 元素 LIBS 快速检测
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 园艺科学
• 页码范围: 483-487
• 页数: 5页
• 分类号: TN247
• 字数: 2356字
• 语种: 中文

摘要

蔬菜中矿质元素含量是评价其质量安全的一项重要指标.为了实现对蔬菜中矿质元素的快速检测,采用激光诱导击穿光谱(LIBS)装置对国家标准成分蔬菜样品中的Ca元素进行分析,获取样品的LIBS图谱,并分别建立样品Ca元素真实浓度与其LIBS特征谱线CaⅡ315.887和CaⅡ317.933强度之间的关联模型.结果表明,LIBS能清晰探测出样品中高浓度的元素;但对于低浓度的重金属元素,检测灵敏度达不到要求.可以看出,Ca元素定量分析模型线性相关性较好;对于高浓度的叶菜类蔬菜,Ca元素含量的预测准确度较高;但对于低浓度的根茎类和果实类蔬菜,模型预测准确度较差.该试验说明,LIBS用于检测具有复杂基体的蔬菜样品时,对元素的检测效果较好,是否单纯检测某类别(比如叶菜类)的蔬菜样品受基体效应的影响更小,从而提高检测精度,有待于进一步研究.