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摘要:
逐步回归法能较好处理初选因子之间多重共线性问题,有效解决随机变量之间相关关系,确定显著变量因子。本文基于逐步回归法,结合实测资料进行回归分析,分析结果表明:利用逐步回归方法建立的回归模型拟合效果较好,复相关系数高,能较好反映水库大坝不同部位渗流显著影响因子;回归模型可用于进行水位预测,为了解大坝渗流运行状态提供指导和帮助。
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文献信息
篇名 逐步回归法在渗流观测资料分析中的应用
来源期刊 江西水利科技 学科 地球科学
关键词 渗流 逐步回归法 复相关系数 显著性影响因子
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 试验与研究
研究方向 页码范围 235-238
页数 4页 分类号 P338
字数 2382字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-4701.2016.04.01
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 喻蔚然 26 41 4.0 5.0
5 马秀峰 16 41 4.0 6.0
9 周志维 16 25 2.0 4.0
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节点文献
渗流
逐步回归法
复相关系数
显著性影响因子
研究起点
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期刊影响力
江西水利科技
双月刊
1004-4701
36-1112/TV
16开
江西省南昌市北京东路1038号
1975
chi
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