基于N层向量空间模型的文本相似度计算方法

• 作者: 崔荣一 赵雪
• 来源期刊: 延边大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 向量空间模型 词频 词序 相似度算法
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 应用科学研究
• 页码范围: 231-234
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3342字
• 语种: 中文

摘要

针对向量空间模型忽略词语出现位置和词序的缺点，结合科技文献结构明显分层的特点，本文提出了基于 N 层向量空间模型的文本相似度计算方法．该算法首先用 N 层向量空间模型表示查询短语和科技文献，其次在词频角度上和词序角度上分别计算两者间的相似度，最后得出整体的文本相似度．将本文算法应用于中、朝、英对照科技文献多语种检索模块测试其有效性，测试结果表明，本文设计的文本相似度计算方法算法性能较好，与传统的向量空间模型余弦相似度算法相比，查准率提高了2．7％，MRR 提高了2．02％．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵雪	延边大学工学院	8	63	5.0	7.0
2	崔荣一	延边大学工学院	56	157	5.0	10.0