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摘要:
车辆主动安全技术监测系统中在遇到复杂道路、夜间环境及弱光照的情况下图像很容易受到驾驶员个体、光照变化等要素的影响,使算法精确性大大降低,为提升图像处理算法的精确性,通过分析Retinex理论的图像增强技术能够对图像低频部分进行提取,并借助多尺度Ret-inex(MSR)算法补偿图像光照,融合梯度图像即可得到全新图像,实验结果表明,基于Retinex理论的图像增强算法可以更好的呈现道路和驾驶员面部特征,使弯道线检测的鲁棒性大大改善,便于开展图像处理工作.
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文献信息
篇名 基于Retinex理论的图像增强算法的车辆主动安全技术
来源期刊 聊城大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 Retinex理论 图像增强算法 车辆主动安全技术
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 应用科学研究
研究方向 页码范围 99-104,110
页数 7页 分类号 TP391.41
字数 6418字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王苹 阳光学院计算机工程系 13 7 1.0 2.0
2 黄凤华 阳光学院计算机工程系 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Retinex理论
图像增强算法
车辆主动安全技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
聊城大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6634
37-1418/N
大16开
山东省聊城市文化路34号
1988
chi
出版文献量(篇)
2314
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9
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6322
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