基于Retinex理论的低照度图像增强技术

• 作者: 刘健 徐鑫龙 赵牛杰 赵腾 郭潇
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 低照度 图像增强 引导滤波 照度分量 对数图像处理模型
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 139-143
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3151字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2019.09.027

摘要

Retinex算法可以有效改善受环境照度影响的图像质量.针对Retinex算法中存在的光晕、暗区域过增强、亮区域细节丢失与参数较多的问题,提出了一种低照度图像增强算法.基于Retinex理论,在HSV色彩空间,对V分量采用引导滤波与高斯平滑结合的方式估计照度分量,用对数图像处理模型(LIP)运算代替原算法中的对数变换与传统运算,求取反射分量后经灰度变换并恢复为RGB彩色图像.仿真结果表明,该算法可以有效恢复阴影区域的细节,避免上述问题的出现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵腾		9	8	2.0	2.0
2	刘健		8	3	1.0	1.0
3	徐鑫龙		2	1	1.0	1.0
4	郭潇		1	1	1.0	1.0
5	赵牛杰		2	9	1.0	2.0