特征变量的灰色模糊动态聚类选择方法

• 作者: 李杰然 白如顺 赵民全
• 来源期刊: 雷达科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色关联分析 模糊聚类 变量选择 特征加权
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 305-310
• 页数: 6页
• 分类号: TN957
• 字数: 4353字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2337.2016.03.014

摘要

为了在保证计算精度的前提下使模型简化并便于计算，要尽量少地用对模型影响较大、相互独立的特征变量进行建模。在进行特征变量选择时，既要考虑选择对主因素有重要影响的变量，也要排除各影响变量间的多重相关性的干扰。首先建立各特征变量同费用的灰色关联度，根据关联度的大小对众多特征变量进行排序，排除关联度相对极小并同其他因素关联度差异明显的特征变量，减少次要影响因素对估算结果造成的干扰；其次，应用基于特征权值的模糊动态聚类方法，并突出近期数据的重要性，对影响因素进行聚类分析，排除影响因素间多重相关性的干扰。论文通过实例分析进行了验证。