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摘要:
应用联合变换相关器对目标进行探测和识别时,由于实际探测到的目标相对于参考图像存在比例、旋转、平移畸变,因此在传统的光学相关器中很难实现目标的探测和识别.为了更好地探测到目标,提出了面积-极坐标的算法,该算法利用相似图形之间的尺寸与面积存在满映射函数关系,实现了比例不变光学探测,并结合极坐标变换实现旋转不变光学探测,最后,对变换后的联合图像进行小波边缘提取,既能提取到清晰的图像边缘,又能有效地抑制噪声,不但提高了相关峰,并使得相关峰更为尖锐,成功实现了大尺度混和畸变目标的探测和识别.作为实例,对混合畸变目标进行了计算机模拟和光学实验,验证了该算法在大尺度混合畸变光学相关探测中的可行性.
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图像处理
小波变换
目标识别
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 面积-极坐标变换在光学相关目标识别中的应用
来源期刊 光学与光电技术 学科 物理学
关键词 联合变换相关器 面积-极坐标变换 小波边缘提取 探测与识别
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 光电测量
研究方向 页码范围 78-83
页数 分类号 O436
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱义先 15 22 2.0 4.0
3 李登辉 7 5 2.0 2.0
9 杨鑫 苏州大学信息光学工程研究所 4 6 2.0 2.0
10 石晓卫 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
联合变换相关器
面积-极坐标变换
小波边缘提取
探测与识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学与光电技术
双月刊
1672-3392
42-1696/O3
大16开
武汉市阳光大道717号
38-335
2003
chi
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9791
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