基于因子分析和聚类分析的情感维度提取?

• 作者: 刘征宏 吕健 林丽 潘伟杰
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 因子分析 聚类分析 情感维度 感性词对
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 4-8
• 页数: 5页
• 分类号: TH166|TG506
• 字数: 3824字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2016.03.002

摘要

为从大量用户情感维度(感性词对)中提取少量具有代表性情感维度(感性词对),文章提出结合因子分析( factor analysis, FA)和聚类分析( cluster analysis, CA)的情感维度提取方法。首先通过语义差分( semantic differential, SD)实验获取用户对少量具有代表性样品的情感认知；然后使用FA对SD结果进行分析,获得初始情感维度的潜在因子及因子载荷矩阵；最后根据FA结果进行聚类分析,对初始情感维度到每个聚类几何中心的距离进行排序,距离最近的感性词对即为所提取的情感维度。以数控机床造型设计为研究案例,对该方法进行描述,结果表明,该方法能有效提取情感维度,并保留了初始情感维度的整体结构。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林丽	贵州大学机械工程学院	32	229	10.0	14.0
2	吕健	贵州大学现代制造技术教育部重点实验室	64	250	9.0	14.0
3	潘伟杰	贵州大学现代制造技术教育部重点实验室	45	259	10.0	14.0
4	刘征宏	贵州大学现代制造技术教育部重点实验室	18	180	8.0	13.0