基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对目前Hammerstein模型辨识中存在的成果多对比分析少的问题,文中研究了递推最小二乘、粒子群以及混合蛙跳方法对Hammerstein模型的辨识问题。在理论分析的基础上,通过实验研究了3种方法在辨识误差、收敛速率等方面的性能差异,最后给出了3种方法存在的优势以及潜在的不足,并深入分析其原因。文中结果可为3种典型方法的实际工程应用提供指导,并可为方法未来改进提供思路和指导。
推荐文章
Hammerstein模型辨识的回顾及展望
Hammerstein模型
非线性模型
过程建模
串联环节
基于并联Hammerstein模型的无刷电机辨识
非线性系统
并联Hammerstein模型
非参数模型辨识
无刷电机
Hammerstein模型的记忆效应盲辨识方法
对角元素乘积方法
Hammerstein模型
记忆效应
累积量
记忆深度
基于辅助模型递推最小二乘法的Hammerstein模型多信号源辨识
Hammerstein模型
辅助模型
最小二乘法
参数辨识
多信号源
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 针对Hammerstein模型的典型系统辨识方法
来源期刊 江苏科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 系统辨识 Hammerstein模型 递推最小二乘法 粒子群法 混合蛙跳法
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 信息与控制工程
研究方向 页码范围 473-477
页数 5页 分类号 TP316.2
字数 2753字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4807.2016.05.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴跃伟 江苏科技大学电子信息学院 38 139 7.0 10.0
2 翟江涛 2 14 2.0 2.0
4 赫赤 3 2 1.0 1.0
7 姚志军 4 9 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (30)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (0)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
系统辨识
Hammerstein模型
递推最小二乘法
粒子群法
混合蛙跳法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-4807
32-1765/N
大16开
江苏省镇江市梦溪路2号
1986
chi
出版文献量(篇)
2799
总下载数(次)
4
总被引数(次)
15598
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导