一种辨识 Hammerstein 模型的新方法

• 作者: 李文江 林思建 王璇
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 非线性 Hammerstein 模型 系统辨识 粒子群优化算法 遗传算法
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 418-422
• 页数: 5页
• 分类号: TB973
• 字数: 3924字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2015.04.18

摘要

为了提高非线性 Hammerstein 模型的辨识精度，提出一种利用混合优化算法对非线性模型进行辨识的新方法。该算法的基本思想是把非线性系统的参数辨识问题转化为参数空间上的函数优化问题，然后利用遗传算法和改进的粒子群优化算法相结合寻求并获得参数问题的最优解。最后通过仿真研究表明，该方法对于非线性辨识具有较好的有效性和鲁棒性，获得了良好的辨识效果，是一种可行的解决非线性辨识问题的方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李文江	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	85	441	11.0	16.0
2	林思建	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	2	8	2.0	2.0
3	王璇	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	4	9	2.0	3.0