MED和MME频谱感知算法的改进

• 作者: 韩彦博 高丽
• 来源期刊: 兰州交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 频谱感知 相关噪声 随机矩阵 认知无线电
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 电子、信息与计算机
• 页码范围: 41-45
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 3330字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4373.2016.06.008

摘要

基于随机矩阵理论的最新研究成果，建立了由滤波缺陷和过采样引起的相关噪声下的频谱感知模型，分析采样协方差矩阵最大特征值的极限分布，推导了该模型下最大最小特征值（maximum-minimum eigenvalue，MME）和最大特征值检测（maximum eigenvalue detection，MED）算法的判决阈值公式。仿真结果表明：相关噪声下采用判决阈值的 MME和MED算法的虚警概率与预设虚警概率吻合，而采用原MME和MED算法中的判决阈值的虚警概率则偏离预设虚警概率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高丽	兰州交通大学电子与信息工程学院	20	118	6.0	10.0
2	韩彦博	兰州交通大学电子与信息工程学院	6	7	2.0	2.0