基于估计协方差MME检测的频谱感知算法

• 作者: 刘广凯 姚少林 张政保 许鑫
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 认知无线电 频谱感知 最大最小特征值 协方差矩阵估计 随机矩阵理论
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 71-75,79
• 页数: 6页
• 分类号: TN92
• 字数: 5140字
• 语种: 中文

摘要

针对小采样数据长度下，采样协方差矩阵对统计协方差矩阵估计不准，影响传统最大最小特征值（MME）检测算法检测性能的问题，提出一种基于逼近收缩（OAS）矩阵估计的改进MME检测算法。首先利用OAS估计量对采样数据做协方差矩阵估计，再对估计协方差矩阵特征值分解，将最大最小特征值之比作为检测统计量，克服了传统MME算法检测门限随采样点大幅波动的缺陷，提高了检测门限的鲁棒性。仿真结果表明，所提算法的检测门限具有鲁棒性，检测性能提高了1 dB~2 dB。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张政保		49	208	7.0	12.0
2	许鑫		9	16	3.0	3.0
3	刘广凯		12	19	2.0	3.0
4	姚少林		7	8	2.0	2.0