基于改进遗传算法的协同干扰资源优化分配

• 作者: 孙庆国 段先华 蔡丹
• 来源期刊: 江苏科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 协同干扰 改进遗传算法 层次分析法 优化分配
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 信息与控制工程
• 页码范围: 466-472
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 7467字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4807.2016.05.011

摘要

在需要对多个敌方目标实施战术干扰的时候，单个作战平台所能够发挥的效果是有限的，而且往往是力不从心的。文中首先根据实际情况详细分析了影响干扰效能的各种指标，并对其进行量化处理；然后使用了层次分析法科学地计算出各项指标所占的权重，在此基础上建立了比较全面的综合评估模型；最后改进了遗传算法，使用了动态交叉率与变异率，不仅在算法进行中维持了群体的多样性，还避免了过早收敛的问题。将改进后的算法用于评估模型求解，给出了仿真实例与具体计算步骤，通过对仿真结果的分析，验证了该方案具有一定的实用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段先华	江苏科技大学计算机科学与工程学院	42	192	9.0	11.0
2	孙庆国	江苏科技大学计算机科学与工程学院	2	13	2.0	2.0
3	蔡丹	江苏科技大学计算机科学与工程学院	2	10	2.0	2.0