基于改进型免疫遗传算法的母管制机组负荷优化分配

• 作者: 朱红霞 沈炯 缪国均
• 来源期刊: 热力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 热电厂 母管制机组 负荷 优化分配 改进型免疫遗传算法
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 技术经济综述
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4272字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3364.2009.08.001

摘要

改进型免疫遗传算法在遗传算法中引入了免疫系统的抗原识别、抗体多样性、免疫记忆、浓度调节等机制,且将遗传竞争分为子种群间和子种群内部个体间的两级竞争,从而能够快速、稳定地收敛到全局最优点.为此,提出了一种基于免疫遗传算法的母管制机组负荷优化分配方法,以提高机组运行的经济性.实际计算结果证明,该方法对机组的负荷优化分配具有良好的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱红霞	南京工程学院能源与动力工程学院	13	69	4.0	8.0
2	沈炯	南京工程学院能源与动力工程学院	1	11	1.0	1.0
3	缪国均	东南大学能源与环境学院	1	11	1.0	1.0