基于免疫算法的机组负荷优化分配研究

• 作者: 任浩仁 刘长东 岑可法 李蔚 盛德仁 袁镇福 陈坚红
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 热能动力工程 免疫算法 机组负荷分配 火电厂
• 年，卷（期）: 2004,（7）
• 所属期刊栏目: 热力工程
• 页码范围: 241-245
• 页数: 5页
• 分类号: TM73|TP18
• 字数: 4456字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2004.07.046

摘要

文章提出应用新的智能算法一免疫算法解决负荷优化分配问题.在分析负荷分配的数学模型和免疫算法特点的基础上,详细研究了基于免疫算法的负荷优化分配方法.优化问题的解对应于免疫算法中的抗体,解的优劣通过结合力的计算来评价,具有最大结合力的抗体就是问题的优化解.文中还提出应用机组持续状态时间进行编码改进,可明显加快算法的搜索速度,免疫算法中特有的基于抗体浓度更新和抗体多样性也使得算法具有很好的收敛性和搜索性能.该算法通过10台机系统进行了验证,计算结果证明免疫算法与其它优化算法相比,能更快搜索到较优解,从而为机组负荷优化分配的求解提供新的有效算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岑可法	浙江大学机械与能源工程学院	1286	23862	65.0	87.0
2	袁镇福	浙江大学机械与能源工程学院	35	749	15.0	27.0
3	盛德仁	浙江大学机械与能源工程学院	138	2175	24.0	41.0
4	陈坚红	浙江大学机械与能源工程学院	118	2056	24.0	41.0
5	李蔚	浙江大学机械与能源工程学院	144	2139	24.0	41.0
6	任浩仁	浙江大学机械与能源工程学院	67	1655	22.0	39.0
7	刘长东	浙江大学机械与能源工程学院	8	281	5.0	8.0