基于RVCF的大视角差异图像匹配方法

• 作者: 关键 周伟 胡文超
• 来源期刊: 海军航空工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 尺度不变特征变换 最大稳定极值区域 图像匹配 大视角差异
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 电子信息理论与技术
• 页码范围: 513-517,560
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3475字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7682/j.issn.1673-1522.2016.05.003

摘要

文章针对SIFT算法对大视角变化图像匹配效果差的问题，提出一种改进的SIFT算法——抗视角变化特征提取算法（Resistance to Viewpoint Change Feature，RVCF）。首先，利用最大稳定极值区域（MSER）算法提取图像中的仿射不变特征区域；然后，利用协方差矩阵将MSER检测出的椭圆区域转化成符合尺度空间条件的圆形区域；最后，利用SIFT算法对获得的圆形区域进行仿射不变特征的提取与匹配。实验结果表明：RVCF算法能够在大的视角和尺度变化下成功实现图像间的匹配。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	关键	海军航空工程学院电子信息系	191	1648	20.0	29.0
2	周伟	海军航空工程学院信息融合研究所	48	268	10.0	13.0