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摘要:
随着科技的发展和国民经济水平的持续提高,各种用户类别的负荷特性都在不断发生变化,建立与各城市负荷水平相一致的负荷密度指标及同时率体系具有重要意义.提出基于大数据的负荷指标及负荷同时率测算方法,并应用配套开发的负荷数据分析系统,对北京市负荷指标及同时率进行初步测算,形成了饱和负荷预测指标推荐表.
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文献信息
篇名 基于大数据的负荷指标及同时率测算方法
来源期刊 山东电力技术 学科 工学
关键词 负荷指标 同时率 负荷数据分析系统 样本选取 负荷密度曲线
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 专题论述
研究方向 页码范围 37-40,70
页数 5页 分类号 TM714
字数 4470字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李雪男 3 22 3.0 3.0
2 孙昕 1 3 1.0 1.0
3 吕阳 1 3 1.0 1.0
4 张欣 3 6 2.0 2.0
5 陈晨 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
负荷指标
同时率
负荷数据分析系统
样本选取
负荷密度曲线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东电力技术
月刊
1007-9904
37-1258/TM
大16开
山东省济南市市中区望岳路2000号
1974
chi
出版文献量(篇)
3636
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15
总被引数(次)
9152
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