删失截断情形下失效率变点模型的B ayes参数估计

• 作者: 何朝兵
• 来源期刊: 高校应用数学学报A辑
• 学科: 数学
• 关键词: 失效率 指数分布 EM算法 Gibbs抽样 Metropolis-Hastings算法 截断正态分布
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 413-427
• 页数: 15页
• 分类号: O213.2|O212.8
• 字数: 9115字
• 语种: 中文

摘要

通过添加部分缺失寿命变量数据，得到了删失截断情形下失效率变点模型相对简单的似然函数。讨论了所添加缺失数据变量的概率分布和随机抽样方法。利用Monte Carlo EM算法对未知参数进行了迭代。结合Metropolis-Hastings算法对参数的满条件分布进行了Gibbs抽样，基于Gibbs样本对参数进行估计，详细介绍了MCMC方法的实施步骤。随机模拟试验的结果表明各参数Bayes估计的精度较高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何朝兵	安阳师范学院数学与统计学院	58	91	4.0	7.0