基于GA优化人工免疫算法的结构故障诊断

• 作者: 周悦 张力心 郭威
• 来源期刊: 沈阳工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 结构健康监测 结构故障 故障诊断 人工免疫算法 遗传算法 实数编码 多父体交叉 记忆机制
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 293-297
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3501字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7688/j.issn.1000-1646.2016.03.10

摘要

针对大型结构的故障检测与分类问题,提出了一种基于GA进化机制的人工免疫算法.该算法将样本结构模式数据作为抗原刺激抗体集合,抗体集合经过选择、交叉、变异、构建最优抗体集合这一进化过程来提高记忆细胞质量,利用训练好的记忆细胞集合实现对实测数据的故障检测与分类.在Benchmark结构模型上的仿真实验结果表明,该算法能实现有效的故障模式识别,且提高了故障分类的成功率,引入了多父体交叉操作,扩大了算法的搜索范围,且能有效利用其他抗体的优良模式,克服了单纯人工免疫算法收敛速度慢的不足.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周悦	上海海洋大学工程学院	77	373	11.0	15.0
10	郭威		15	27	3.0	4.0
11	张力心	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	4	12	2.0	3.0