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摘要:
针对不确定环境下的第四方物流(4PL)路径优化问题,考虑到人们在不确定环境下的决策常常受到心理因素的影响,基于累积前景理论建立了4PL路径优化模型.根据4PL选择路径过程需要同时选择第三方物流(3PL)供应商的特点,采用蚁群算法和改进蚁群算法对模型进行求解,并通过算例分析验证了算法的有效性.通过实例将基于累积前景理论的模型与基于期望值理论和期望效用理论的模型进行对比.结果表明,基于累积前景理论的模型能够更有效地刻画客户的心理行为特征,有助于提升客户满意度.
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文献信息
篇名 考虑客户拖期厌恶行为的4PL路径优化问题
来源期刊 计算机集成制造系统 学科 工学
关键词 第四方物流 拖期厌恶 路径优化 累积前景理论 蚁群算法
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 企业管理与物流技术
研究方向 页码范围 1148-1154
页数 7页 分类号 TP29
字数 6202字 语种 中文
DOI 10.13196/j.cims.2016.04.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王兴伟 东北大学信息科学与工程学院 347 1979 22.0 33.0
5 黄敏 东北大学信息科学与工程学院 284 1586 18.0 30.0
9 任亮 东北大学信息科学与工程学院 5 30 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
第四方物流
拖期厌恶
路径优化
累积前景理论
蚁群算法
研究起点
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期刊影响力
计算机集成制造系统
月刊
1006-5911
11-5946/TP
大16开
北京2413信箱34分箱
82-289
1995
chi
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