作物叶面图像自动分割方法

• 作者: PAUL Weckler 张连宽 肖德琴
• 来源期刊: 江苏大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 叶片 作物图像 颜色分割 光滑度分割 叶面分割
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 663-669
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4290字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2016.06.008

摘要

为了能够从作物图像中快速地获得作物长势与病虫害等信息，叶面图像分割是重要基础。提出了大田环境下作物叶面图像的自动分割方法，首先通过颜色分割获得作物图像绿色区域部分，然后采用光滑度分割删除枝、茎和杂草等绿色干扰；在此基础上以腐蚀与区域面积方法去除叶面干扰区域；最后将叶面区域以适度膨胀操作获得完整的作物叶面图像。为了验证方法的有效性进行了一系列田间试验，结果表明：与已有的方法相比，该方法具有从复杂的作物图像中自动获得叶面区域的优点，为作物状态与病虫害的进一步分析提供参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖德琴	华南农业大学数学与信息学院	93	894	17.0	25.0
2	张连宽	华南农业大学数学与信息学院	18	78	4.0	8.0