一种实例库与义原关系相结合的概念消歧算法

• 作者: 赵小兵 高璐
• 来源期刊: 首都师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: HowNet 实例库 关系网络 权重调节
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 7-10
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 2251字
• 语种: 中文

摘要

本文提出了一种利用知网的实例库与知网关系进行词义消歧算法.该方法首先利用知网提供的实例库进行初步的匹配;若在实例库中没有完全匹配,则利用上下文搭配关键词与知网中的实例搭配词进行相似度计算,若相似度大于给定阈值,则消歧结束.否则,我们再判断歧义词的义原与关键词的义原是否具有某种关系,根据义原权值调节算法调整义原权值.调整后的义原权值大小不一,按照事先的约定,我们选取综合权值最大的义项.我们发现,该方法能够弥补仅依靠实例库的覆盖率低的问题,又能减少仅依靠统计方法产生的噪音,从而提高词义消歧的正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵小兵	中央民族大学信息工程学院	21	48	4.0	6.0
5	高璐	中央民族大学信息工程学院	3	3	1.0	1.0