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摘要:
大学英语形成性分层评价模式的构建旨在解决传统评价中“证据片面性”与“反馈信息抽象”等难题.文章以多元智能和大数据理念为支撑,通过问卷调查、学生电子档案和学习效果测试等研究工具,对大学英语两个班级(70人)进行了一学期的实验研究.结果表明,大数据理念下的大学英语形成性分层评价模式有助于改善学生的非智力因素和提高学生的英语学习成绩.
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文献信息
篇名 大数据理念下大学英语形成性分层评价模式实证研究
来源期刊 安徽科技学院学报 学科 文学
关键词 大数据 大学英语 形成性分层评价模式
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 教学研究
研究方向 页码范围 103-107
页数 5页 分类号 H319.3
字数 5768字 语种 中文
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大数据
大学英语
形成性分层评价模式
研究起点
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期刊影响力
安徽科技学院学报
双月刊
1673-8772
34-1300/N
16开
安徽省凤阳县东华路9号
1984
chi
出版文献量(篇)
3123
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7
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