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大数据理念下大学英语形成性分层评价模式实证研究
大数据理念下大学英语形成性分层评价模式实证研究
作者:
赵彦芳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
大数据
大学英语
形成性分层评价模式
摘要:
大学英语形成性分层评价模式的构建旨在解决传统评价中“证据片面性”与“反馈信息抽象”等难题.文章以多元智能和大数据理念为支撑,通过问卷调查、学生电子档案和学习效果测试等研究工具,对大学英语两个班级(70人)进行了一学期的实验研究.结果表明,大数据理念下的大学英语形成性分层评价模式有助于改善学生的非智力因素和提高学生的英语学习成绩.
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文献信息
篇名
大数据理念下大学英语形成性分层评价模式实证研究
来源期刊
安徽科技学院学报
学科
文学
关键词
大数据
大学英语
形成性分层评价模式
年,卷(期)
2016,(6)
所属期刊栏目
教学研究
研究方向
页码范围
103-107
页数
5页
分类号
H319.3
字数
5768字
语种
中文
DOI
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大数据
大学英语
形成性分层评价模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽科技学院学报
主办单位:
安徽科技学院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-8772
CN:
34-1300/N
开本:
16开
出版地:
安徽省凤阳县东华路9号
邮发代号:
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
3123
总下载数(次)
7
总被引数(次)
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