DHMM在家用安全门藏文语音识别中的应用

• 作者: 裴春宝
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 隐马尔科夫模型 藏文语音识别 矢量量化
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 信息?计算机
• 页码范围: 150-154,184
• 页数: 6页
• 分类号: TP39
• 字数: 3425字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2016.11.024

摘要

对于家用安全门的防护措施，除了传统的安全锁，目前也使用一些指纹识别技术。给出了一种安全性更高的基于DHMM的家用安全门藏文语音识别系统。通过语音的监控方式，引入矢量量化（VQ）算法，同时建立安全门语音的离散隐马尔科夫模型（DHMM）。通过MF-CC的特征参数抽取，将LBG算法应用在藏文码书设计中，导出多观察序列的参数重估形式。在实验中选择30个人的语音信号作为实现对象，结果表明，识别准确率达到99％以上，验证了此方法的可适用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	裴春宝	西藏大学藏文信息技术研究中心	14	12	2.0	3.0