基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
传统的线阵 MIMO﹣SAR必须经历一个合成孔径时间,才能获得高精度的雷达三维图像。这就势必降低了成像的实时性,而面阵 MIMO﹣SAR很好地解决了这一问题。研究了 MIMO﹣SAR雷达在发射接收天线孔径长度、最小阵元间距和阵元数目固定等约束条件下的平面阵列天线优化问题。MIMO﹣SAR采用稀布平面天线,基于天线相位中心近似原理建立了阵列优化模型,提出了一种交叉率和变异率可调的遗传算法进行阵元位置优化。该优化方法有效防止了遗传算法的早熟,解决了 MIMO﹣SAR面阵天线低旁瓣电平和窄主瓣宽度双重设计问题。仿真结果表明了该优化模型的合理性及优化方法的有效性和优越性。
推荐文章
一种基于改进遗传算法的MIMO多用户检测算法
MIMO
多用户检测
遗传算法
IGA-MUD
基于遗传算法的均匀圆阵DOA估计研究
遗传算法
均匀圆阵
DOA估计
基于基因遗传算法的车轮踏面优化
基因遗传算法
踏面优化
综合优化指标
SIMPACK
基于遗传算法的浮标优化布阵算法研究
遗传算法
浮标布阵
水下运动目标
积累探测概率
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于遗传算法的MIMO﹣SAR面阵优化
来源期刊 雷达科学与技术 学科 工学
关键词 MIMO-SAR平面阵 遗传算法 优化布阵 方向图
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 244-250,266
页数 8页 分类号 TN957.2
字数 5262字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2337.2016.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晓玲 电子科技大学电子工程学院 76 426 11.0 15.0
2 段亚楠 电子科技大学电子工程学院 1 3 1.0 1.0
3 范小天 电子科技大学电子工程学院 1 3 1.0 1.0
4 吴文俊 电子科技大学电子工程学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (72)
共引文献  (30)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (7)
二级引证文献  (0)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2007(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2008(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2009(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2010(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2011(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2012(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2013(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2014(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
MIMO-SAR平面阵
遗传算法
优化布阵
方向图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
雷达科学与技术
双月刊
1672-2337
34-1264/TN
大16开
安徽省合肥市9023信箱60分箱
2003
chi
出版文献量(篇)
1971
总下载数(次)
3
总被引数(次)
10892
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导