基于因果模型的主题热度计算与预测方法

• 作者: 余智华 张瑾 杜慧 程学旗 范意兴 郭岩
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 主题热度 因果模型 面板数据 热度预测 多峰高斯曲线
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 情感分析与社会计算
• 页码范围: 50-55
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

网络是目前最重要的信息传播渠道,其自由性和丰富性使得信息迅速传播.挖掘网络中的热点主题对政府政策的制定、企业经营决策的调整可以提供强有力的支持,并能够满足网民对热点主题的关注需求.主题数量的庞大使得主题热度值的计算尤为重要,该文分析热度的形成原因,基于因果模型并采用面板数据,给出一种较为客观可行的主题热度计算模型.该模型使用易于获取的数据进行计算,给出较为客观的热度度量,进而便于不同主题、不同日期间的热度对比.在此基础上,通过对热度变化规律的考察,提出一种基于多峰高斯曲线拟合热度变化进行主题热度预测的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程学旗	中国科学院计算技术研究所	160	4858	31.0	67.0
2	张瑾	中国科学院计算技术研究所	30	330	11.0	17.0
3	郭岩	中国科学院计算技术研究所	24	587	11.0	24.0
4	范意兴	中国科学院计算技术研究所	4	9	2.0	3.0
5	余智华	中国科学院计算技术研究所	22	551	11.0	22.0
6	杜慧	中国科学院计算技术研究所	5	8	2.0	2.0