基于用户-组合加权评分项目的混合协同过滤算法

• 作者: 杨长辉 贾年
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: 协同过滤 数据稀疏性 预测填充 混合算法
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.4

摘要

随着互联网的快速发展,为人们带来了大量的信息,然而当互联网用户面对大量的信息时常常很难获得对自己真正有用的信息,于是就产生了＂信息超载＂问题。为了解决信息爆炸式增长给人们所带来的困扰,推荐系统应运而生,推荐算法的研究也成为主要趋势。介绍一种混合协同过滤算法,通过一种组合加权评分方法来补充未评分项,然后在已经补充的用户-项目评分矩阵基础上采用基于用户的协同过滤算法,从而降低用户评分过少对推荐准确度的影响。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾年	西华大学无线电管理技术研究中心	23	125	7.0	10.0
2	杨长辉	西华大学无线电管理技术研究中心	2	0	0.0	0.0