面向成组对象集的增量式属性约简算法

• 作者: 朱亚炎 钱进
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 属性约简 成组对象集 约简传承性 增量式学习
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 496-502
• 页数: 7页
• 分类号: TP181
• 字数: 5132字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.201606005

摘要

现实世界中数据集都是动态变化的，非增量式属性约简方法从头重新计算原始数据集，而且未考虑先前约简结果中的信息，将耗费大量的时间和空间。为此，讨论了动态数据环境下约简的不变性，提出了一种面向成组对象集的增量式属性约简算法，利用先前约简中信息来快速获取强传承性的约简，从而提高增量式学习算法效率。最后，将该算法与非增量式约简方法和面向单个对象的增量式约简方法在UCI数据集和人工数据集上进行了相关比较。实验结果表明，面向成组对象的增量式属性约简算法能够快速处理动态数据，具有较好的约简传承性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱进	江苏理工学院计算机工程学院	12	40	3.0	5.0
5	朱亚炎	江苏理工学院计算机工程学院	1	2	1.0	1.0