基于改进粒子群优化的井下WMSN覆盖增强算法

• 作者: 杨维 韩睿松
• 来源期刊: 中国矿业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无线多媒体传感器网络 煤矿井下 覆盖增强 粒子群优化 模拟退火
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 170-175
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

针对煤矿井下无线多媒体传感器网络(WMSN)覆盖问题,提出了一种基于改进粒子群优化的覆盖增强算法.结合煤矿巷道场景特点,构建了井下无线多媒体传感器网络多用感知模型.为提高网络覆盖率,采用带压缩因子的粒子群优化算法确定传感器节点的感知方向,同时引入模拟退火操作,克服了粒子群优化后期陷入局部最优造成网络覆盖率收敛于次优值的缺点,显著提高了网络的覆盖增强效果.算法通过寻优速度控制及概率突跳机制,在保证搜索精度的同时提高全局搜索能力,提升网络覆盖率的优化效果.仿真结果表明:基于改进粒子群优化的覆盖增强算法可有效消除感知重叠区和盲区,实现高效的覆盖增强,相比于其他典型井下WMSN覆盖增强算法具有更好的覆盖增强效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨维	北京交通大学电子信息工程学院	122	911	14.0	25.0
2	韩睿松	北京交通大学电子信息工程学院	4	28	4.0	4.0