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摘要:
运用马氏距离替代欧式距离改进传统的TOPSIS方法,解决当属性间存在线性相关时欧式距离失效的缺陷;充分考虑对立集合并引入联系向量距离,解决可能存在的方案距离正理想解和负理想解距离都近的缺陷.然后通过决策者偏好系数将马氏距离和联系向量距离所得结果合成新的相对贴近度,从而同时克服传统TOPSIS方法的以上两个缺陷.最后通过供应商选择的实例来验证方法的有效性.
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文献信息
篇名 改进的TOPSIS决策方法在供应商选择中的应用
来源期刊 数学的实践与认识 学科
关键词 TOPSIS 马氏距离 对立集合 联系向量距离 供应商选择
年,卷(期) 2016,(16) 所属期刊栏目 管理科学
研究方向 页码范围 93-101
页数 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李群 中国社会科学院数量经济与技术经济研究所 77 568 12.0 21.0
2 李华 辽宁科技大学工商管理学院 33 131 7.0 10.0
4 孙秋柏 辽宁科技大学工商管理学院 37 258 11.0 15.0
7 何正柯 辽宁科技大学工商管理学院 2 16 1.0 2.0
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数学的实践与认识
半月刊
1000-0984
11-2018/O1
16开
北京大学数学科学学院
2-809
1971
chi
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15632
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