基于改进EMD和FastICA的旋转机械耦合故障诊断方法研究

• 作者: 党会 时培明 王敬 韩勇
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 改进的EMD 快速独立分量分析 不对中 碰摩
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 12-18
• 页数: 7页
• 分类号: TH133
• 字数: 4628字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2016.07.003

摘要

为研究旋转机械的耦合故障诊断问题,提出一种新的经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)改进方法.该方法采用分段三次Hermite插值解决包络线过冲和欠冲问题[10],并结合斜率再优化的极值点延拓加窗函数实现端点效应抑制,进而对EMD分解中包络线拟合的结果进行优化,得到更加精确的内禀模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF).运用包络解调对IMF进行处理,再基于负熵的快速独立分量分析(Fast Independent Component Analysis,FastICA)方法对所得到的解调信号进行分离,最后求解分离信号的包络谱,通过谱分析确定故障的特征频率,实现故障诊断.通过转子不对中-碰摩耦合故障诊断仿真实例表明,该方法能够提取出故障系统转子圆盘振动信号中存在的倍频、分频及2倍频峰值,与不对中-碰摩耦合故障特征吻合,证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	时培明	燕山大学电气工程学院	71	537	12.0	20.0
2	党会	燕山大学电气工程学院	6	10	2.0	3.0
3	韩勇	燕山大学电气工程学院	2	4	1.0	2.0
4	王敬	燕山大学电气工程学院	2	17	2.0	2.0