经验模态分解和小波包变换的表面等离子体共振光谱降噪方法

• 作者: 张倩昀 张华
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 表面等离子体共振 经验模态分解 小波包 光谱信号处理
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 406-410
• 页数: 5页
• 分类号: TP212.1
• 字数: 1629字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2016.05.007

摘要

针对经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)降噪时信号端点处极值不确定和小波变换降噪信号失真的问题,综合经验模态分解自适应性和小波包变换更加精确的数据分析能力,提出一种EMD和小波包变换的表面等离子体共振(Surface Plasmon Resonance,SPR)光谱降噪方法。利用 SPR 系统模型模拟共振光谱信号,借助 E MD对信号进行分解处理,再对低频项及残余项做小波包变换降噪处理得到共振信号。最后将 EMD和小波包变换的方法用于对实际 SPR光谱进行滤波处理。结果表明：EMD和小波包变换方法既能有效去除噪声,又能准确得到 SPR光谱信号中的光强反射率信号,有效提高了共振波长的辨识精度,是一种实效的 SPR光谱信号降噪方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张倩昀	西安航空学院电子工程学院	14	10	2.0	2.0
2	张华		11	46	3.0	6.0