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摘要:
针对传统水下视频编码对水声信道带宽要求较高,并且水下视频具有场景复杂、不固定等特点,基于三维树状结构和贝叶斯模型,提出一种水下视频压缩感知重构算法.在编码端,模拟彩色编码孔径压缩时间成像系统对视频信号进行编码.在贝叶斯压缩感知模型的基础上,解码端利用小波和离散余弦变换系数的三维树状结构得到贝叶斯压缩感知反变换算法,从单通道的压缩测量值中重构彩色视频帧.实验结果表明,该算法能够精确重构复杂的视频场景.
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文献信息
篇名 基于三维树状结构和贝叶斯模型的视频压缩感知重构算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 压缩感知 水下视频 三维树状结构 小波变换 贝叶斯模型
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 多媒体技术
研究方向 页码范围 266-271
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 4375字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.02.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张学武 河海大学物联网工程学院 98 541 13.0 18.0
2 庄燕滨 河海大学计算机与信息学院 53 430 11.0 19.0
4 肖贤建 常州工学院计算机信息工程学院 24 54 5.0 5.0
7 王尊志 河海大学计算机与信息学院 2 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
水下视频
三维树状结构
小波变换
贝叶斯模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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317027
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