在线矩形特征选择的压缩跟踪算法

• 作者: 曹义亲 程威 黄晓生
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 在线矩形特征选择 压缩跟踪 特征池
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 306-309,314
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4482字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.1.066

摘要

针对压缩跟踪算法无法选择合适的矩形特征,易出现目标漂移、丢失现象,提出了一种基于在线矩形特征选择的压缩跟踪算法.首先,在初始化阶段生成投影矩阵,利用该投影矩阵提取特征来构造候选特征池,在特征池中使用矩形特征来表示目标特性,并去除与目标差异较大的矩形特征,最后计算分类分数最大的窗口,并将其作为目标窗口,从而实现跟踪.实验结果表明,该算法特征总数量比压缩跟踪算法特征总数量减少了13％,且跟踪精度和鲁棒性方面得到了改善,对于320pixel×240pixel大小的视频平均处理帧速为20frame/s,满足实时性要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄晓生	华东交通大学软件学院	41	380	10.0	18.0
2	曹义亲	华东交通大学软件学院	47	235	8.0	13.0
3	程威	华东交通大学软件学院	2	11	2.0	2.0