PSO-BP神经网络在露天矿卡车油耗预测中的应用

• 作者: 司翠红 温廷新 赵藤野 邵良杉 闫冬
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 露天矿油耗 粒子群优化 油耗预测 BP神经网络 油耗值
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 页码范围: 689-694
• 页数: 6页
• 分类号: TD57
• 语种: 中文
• DOI: 10.11956/j.issn.1008-0562.2016.07.004

摘要

针对露天矿燃油消耗问题,利用粒子群优化算法对BP网络的权值和偏置进行优化,建立了基于粒子群优化BP神经网络的露天矿卡车油耗量预测网络模型.该方法使用由PSO优化的BP模型来拟合影响露天矿卡车油耗众多因素与油耗值之间的复杂关系.仿真结果表明:模型具有预测精度高、稳定性好等特点,适用于露天矿卡车油耗的预测,在露天矿燃油消耗预测中具一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵良杉		189	1464	18.0	27.0
2	温廷新		68	340	10.0	14.0
3	闫冬		2	0	0.0	0.0
4	赵藤野		1	0	0.0	0.0
5	司翠红		1	0	0.0	0.0