多通道相位图像的改进型自适应重建算法

• 作者: 吴鹏 郭华
• 来源期刊: 波谱学杂志
• 学科: 物理学
• 关键词: 磁共振成像(MRI) 自适应重建(AR)算法 移除相位偏移 相位图像重建 尖端伪影
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 研 究 论 文
• 页码范围: 539-548
• 页数: 10页
• 分类号: O482.53
• 字数: 5405字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11938/cjmr20160403

摘要

自适应重建（Adaptive Reconstruction，AR）算法被广泛应用于磁共振图像的多通道合并问题上．AR算法不需要直接采集各个线圈的灵敏度信息，而是通过通道间信号及噪声相关矩阵，估算出各个通道的灵敏度，从而保证了合并的幅值图像具有较高的信噪比（Signal-to-Noise Ratio,SNR）．然而，由于AR算法没有针对相位图像的合并问题进行优化，导致重建出的相位图像具有不确定性．另外，受各通道之间相位偏移及低信噪比相位图像的影响，重建结果可能包含伪影．该文提出了一种改进型 AR 算法，估算并移除了各通道之间的相位偏移，同时对多通道数据的相位进行质量评估及通道重排，用以进行后续自适应重建．仿体及在体实验表明，该方法可以有效提升 AR 算法稳定性、消除重建图像中存在的伪影，同时保持合并后幅值图像及相位图像的高信噪比．