基于多源兴趣点的模糊地名空间范围划分方法

• 作者: 李霖 颜芬 黄潇莹
• 来源期刊: 地理信息世界
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊地名 空间认知 离群点检测 POI
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 61-67,72
• 页数: 8页
• 分类号: TP301.6|V476.5
• 字数: 4090字
• 语种: 中文

摘要

由于人类对现实世界进行认知和概念化的过程存在模糊性,许多人们在日常生活中使用的地名往往是没有明确边界范围的模糊区域.大数据时代的开启,为模糊地名空间范围的确定与表达提供了新思路.本文提出由k最邻近(kNN)离群点检测算法结合高斯混合模型(GMM)的方法,基于多源兴趣点(POI)数据获取模糊地名空间范围边界.该方法具有能有效识别离群点数据、参数敏感度低的特点.最后,分析了多源POI数据的应用对结果的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李霖	武汉大学资源与环境学院	206	2584	26.0	37.0
5	颜芬	武汉大学资源与环境学院	5	17	3.0	4.0
6	黄潇莹	武汉大学资源与环境学院	1	1	1.0	1.0