基于蚁群优化算法的遥感器波段设置探究

• 作者: 刘良云 张路 焦全军 贾建华 高建威
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 波段设置 蚁群优化算法 波段选择 高光谱数据
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 数据与图像处理
• 页码范围: 488-496
• 分类号: TP701
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn: 1004 0323.2016.3.0488

摘要

卫星载荷研制发射后其光谱和空间观测模式固定,无法根据复杂地表的多样化需求进行实时灵活调整,且目前遥感器波段设置尚不完善还存在优化空间.引进基于蚁群优化算法的波段选择方法(Ant Colony Optimization-based Band Selection,ACOBS),结合北美区域33景AVIRIS航空高光谱图像,开展了不同区域、不同地表覆盖类型的高光谱波段优选研究,发现各地表类型优选波段组合存在一定差异,其中4波段组合中红光、近红外波段为2个共同入选波段,6波段组合中绿光、红光、短波红外波段为3个共有波段,8波段组合中紫光、绿光、红光、红边、近红外1、近红外2、短波红外1、短波红外2为8个共有入选波段,其他入选波段与地表覆盖类型有关.在此基础上,进一步开展了多光谱卫星波段设置评价研究,发现:4波段优化方案中,绿光、红光、近红外波段1(770～895 nm)、近红外波段2(900～1350 nm)为最优波段组合;6波段优化方案中,绿、红、红边、近红外1(770～895 nm)、近红外2(900～1350 nm)、短波红外1(1560～1660nm)为最优波段组合;8波段优化方案中,蓝、绿、红、红边、近红外1 (770～895 nm)、近红外2(900～1350 nm)、短波红外1(1560～1660 nm)和短波红外2(2100～2300 nm)为最优波段组合.研究结果表明Land sat TM/OLI、SPOT等陆地资源遥感器波段设置还存在一定优化调整空间,特别是红边波段在目前传感器波段设置中没有得到足够重视.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘良云	中国科学院遥感与数字地球研究所	61	1129	18.0	31.0
2	贾建华	西安科技大学测绘科学与技术学院	34	563	13.0	22.0
3	焦全军	中国科学院遥感与数字地球研究所	14	147	6.0	12.0
4	高建威	中国科学院遥感与数字地球研究所	3	8	1.0	2.0
5	张路	西安科技大学测绘科学与技术学院	1	0	0.0	0.0